Una plataforma, 12 aspectos importantes para el ciclo de vida de sus datos
Dentro de su empresa se han preguntado ¿Cuántas herramientas necesitan para transformar su data disponible en un recurso de valor para el negocio? Apostamos que son varias actualmente.
Estamos seguros de que es un proceso complejo, lleno de embudos y con posibles brechas comunicativas entre cada área responsable.
Quizás le ha pasado que usted y su equipo pasaron meses desarrollando una iniciativa con grandes expectativas a partir de importantes conocimientos, pero nadie usó los tableros ni tomó decisiones automatizadas con él, o incluso la necesidad que dio rienda a esta iniciativa dejo de ser relevante para la empresa; suena realmente decepcionante.
Ahora imagínese un entorno colaborativo en donde todos a lo largo de la organización pueden ser partícipes del desarrollo de estas poderosas iniciativas. Desde expertos en crear poderosas líneas de código hasta personas no tan familiarizadas con estas capacidades de bajo nivel, pero con grandes conocimientos dentro de su área de negocio.
Una plataforma que permita vigilar todo el flujo de transformación de la data desde su preparación hasta los procesos analíticos y aplicaciones visuales necesarias es más que un sueño hoy en día, es una realidad.
El día de hoy, estamos hablando sobre Dataiku, una plataforma que sistematiza el uso de datos e IA, uniendo a las personas para brindar resultados comerciales sorprendentes.
Queremos dejarte en este articulo 12 aspectos que son parte del ciclo de vida de tus datos y que pueden ser cubiertos solamente con Dataiku:
1. Preparación de datos
En Dataiku, tanto amantes del código como los usuarios más visuales acceden, exploran y preparan los datos del proyecto en un espacio compartido, utilizando recetas visuales o interfaces de codificación para limpiar, unir, transformar y enriquecer conjuntos de datos de todo tipo.
Todos los pasos de una canalización de datos se documentan automáticamente como parte del flujo visual para lograr transparencia y facilidad de reutilización.
En esta plataforma se cuenta con conectores prediseñados para docenas de fuentes de datos líderes, tanto locales como en la nube, incluidos Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Snowflake, bases de datos SQL, bases de datos NoSQL, HDFS y más.
2. Visualización
Ahorre tiempo en el análisis de datos exploratorios y en los informes utilizando las capacidades integradas de Dataiku para la creación de perfiles de datos, el análisis estadístico y los gráficos. Visualice datos con gráficos de barras, de líneas y circulares, diagramas de caja, distribuciones 2D, mapas de calor, tablas, diagramas de dispersión, mapas geográficos, aplicaciones web personalizadas y más.
Los paneles interactivos y los espacios de trabajo centrales facilitan el intercambio de información y resultados de datos con las partes interesadas.
3. Aprendizaje automático
Dataiku AutoML acelera el proceso de desarrollo de modelos con un marco guiado para muchos tipos de aprendizaje automático: predicción, agrupación, pronóstico de series temporales, tareas de visión por computadora y más.
La interfaz visual guiada incluye barandillas integradas, los mejores algoritmos de su clase y una capacidad de explicación de caja blanca para que tanto los científicos de datos novatos como los avanzados puedan crear y evaluar modelos listos para la producción.
4. Operaciones de datos (DataOps)
Cada proyecto de Dataiku tiene un flujo visual que representa la tubería de transformaciones y movimientos de datos de principio a fin. Una línea de tiempo de actividad reciente, documentación de flujo automático y paquetes de proyectos facilitan el seguimiento de cambios y la gestión de versiones de proyectos en producción.
Automatice las canalizaciones de datos y configure el monitoreo y las alertas para garantizar que los equipos de toda la empresa reciban datos confiables y oportunos.
5. MLOps
Desarrolle, implemente, monitoree y mantenga modelos de aprendizaje automático, todo en una sola plataforma. Tanto para la calificación por lotes como en tiempo real, el implementador es el lugar central donde los operadores pueden administrar versiones de proyectos de Dataiku e implementaciones de API en entornos de desarrollo, prueba y producción.
La detección automática de derivaciones y el reentrenamiento, el seguimiento de experimentos y las comparaciones de modelos, y un almacén de evaluación de modelos ayudan a los equipos a tomar decisiones informadas sobre los mejores modelos para implementar en producción.
6. Aplicaciones analíticas
Con Dataiku, es fácil crear tableros analíticos y productos de datos y compartirlos con usuarios comerciales para respaldar la toma de decisiones diaria. El análisis hipotético con optimización de resultados y aplicaciones web interactivas, desarrolladas con o sin código, son solo algunas formas de potenciar su organización con análisis de autoservicio.
7. Colaboración
El flujo en Dataiku proporciona un entorno colaborativo único donde los codificadores y los no codificadores pueden contribuir simultáneamente a proyectos de datos en un espacio compartido.
A través de centros centrales como el catálogo, la tienda de funciones, la página de inicio y la tienda de complementos de Dataiku, los equipos pueden descubrir y reutilizar fácilmente los productos de datos existentes para evitar comenzar desde cero cada vez.
Al empaquetar subflujos o código Python como recetas y complementos personalizados, los usuarios avanzados pueden capacitar a grupos de analistas de negocios para realizar tareas analíticas simples o avanzadas con una interfaz visual fácil de usar.
Los programadores apreciarán el banco compartido de fragmentos de código y bibliotecas útiles, incluidos los importados de Git, para acelerar las tareas de creación de scripts y garantizar que todos apliquen una metodología coherente para la manipulación de datos.
8. Gobernanza
Una torre de control central rastrea el estado y el progreso de múltiples iniciativas de datos y garantiza que se implementen los flujos de trabajo y los procesos de gobierno correctos. Los flujos de trabajo de proyectos estandarizados con firmas y aprobaciones estructuradas, registros de paquetes de proyectos y modelos, y una matriz de riesgo/valor ayudan a las organizaciones a escalar la IA de manera segura con supervisión y priorizar los proyectos y modelos de datos que ofrecen el mayor valor.
9. Explicabilidad
Dataiku proporciona capacidades críticas para la IA explicable, incluidos informes interactivos sobre la importancia de las características, gráficos de dependencia parcial, análisis de subpoblaciones y explicaciones de predicciones individuales.
Juntas, estas técnicas pueden ayudar a explicar cómo un modelo toma decisiones y permitir que los científicos de datos y las partes interesadas clave comprendan los factores que influyen en las predicciones del modelo.
10. Arquitectura
Dataiku se integra con su infraestructura existente, en las instalaciones o en la nube, aprovechando el almacenamiento nativo y las capas computacionales de cada tecnología. Además, Dataiku proporciona una opción de SaaS completamente alojada creada para la pila de datos en la nube moderna.
11. Seguridad
Administre el riesgo con seguridad de nivel empresarial, incluida la autenticación con SSO y LDAP, control de acceso basado en roles, registros de auditoría y múltiples permisos detallados que pueden operar a nivel de usuario, conexión, proyecto, cómputo y global.
El marco de aislamiento de usuario (UIF) de Dataiku proporciona un conjunto de mecanismos para aislar el código escrito por el usuario en varios contextos, realizando un mapeo de identidad avanzado que garantiza la trazabilidad y previene ataques hostiles.
12. Extensibilidad
Expanda las capacidades nativas de Dataiku con complementos públicos o desarrolle aplicaciones personalizadas, que le permiten empaquetar su código especializado y subflujos como componentes visuales reutilizables.
Los usuarios avanzados pueden usar las API para desarrollar e importar modelos personalizados o incorporar acciones de Dataiku.
¿Sabiendo que todo esto puede estar en una sola plataforma, planeas seguir utilizando tantas herramientas distintas?
Trabaje con datos claros y disponibles para cada decisión.
Nuestro equipo les acompaña con entusiasmo, para acercarles al futuro que desean.
Hola, respuesta de prueba
Buen articulo.
Los comentarios están cerrados.