El Impacto Económico Total de Dataiku
Ahorro de costos y beneficios comerciales facilitados por Dataiku
La demanda de inteligencia artificial (IA) empresarial continúa en aumento a medida que las empresas buscan implementar soluciones de IA para destacarse en sus respectivas industrias. Sin embargo, muchas de estas empresas enfrentan desafíos al implementar, monitorear y gestionar modelos de IA en entornos de producción.
Para superar estas barreras, los equipos de ciencia de datos e IA necesitan proveedores que ofrezcan una mayor automatización para aumentar la productividad, modelar operaciones para una implementación fluida y proporcionar una hoja de ruta de productos que haga accesibles las rápidas innovaciones en aprendizaje automático.
Dataiku es una plataforma de IA empresarial que ofrece una interfaz de extremo a extremo para el procesamiento y preparación de datos, visualización de datos, aprendizaje automático y diversas formas de análisis avanzado. Esta plataforma está diseñada para admitir una amplia gama de casos de uso y servir a diversas personas, incluidos científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de negocios, ingenieros de aprendizaje automático y partes interesadas de las empresas.
Dataiku encargó a Forrester Consulting la realización de un estudio de Impacto Económico Total™ (TEI) para evaluar el potencial retorno de inversión (ROI) que las empresas pueden obtener al implementar Dataiku. El objetivo de este estudio es proporcionar a los lectores una referencia para evaluar el impacto financiero potencial de Dataiku en sus organizaciones.
Para comprender mejor los beneficios, costos y riesgos asociados con esta inversión, Forrester entrevistó a cuatro clientes con experiencia en el uso de Dataiku. Para este estudio, se recopilaron las experiencias de los clientes entrevistados y se combinaron los resultados en un único compendio.
Antes de invertir en Dataiku, la mayoría de las organizaciones entrevistadas tenía silos de datos en toda la organización y utilizaba un conjunto fragmentado de aplicaciones, incluidas herramientas de extracción, transformación y carga de datos (ETL), así como plataformas de ciencia de datos. Esto resultó en una accesibilidad deficiente a los conjuntos de datos y en la incapacidad de colaborar en proyectos de datos y análisis. Además, el exceso de trabajo manual redujo la productividad de los ingenieros de datos, científicos de datos y analistas.
Tras la inversión en Dataiku, los clientes unificaron múltiples enfoques y herramientas para el análisis y la ciencia de datos. Los resultados clave de la inversión incluyen un aumento en la productividad, la reducción de costos y una mayor eficiencia, así como un mayor retorno de ingresos en análisis y prácticas científicas de datos.
En este artículo, examinaremos de manera concisa los beneficios resultantes de la inversión en Dataiku en las empresas evaluadas por Forrester.
Beneficios Cuantificados
- Aumento de la productividad de Ingenieros y Científicos de Datos, que asciende a más de 8,4 millones de dólares. Este fue el mayor beneficio identificado en las organizaciones. En términos porcentuales, los ingenieros y científicos de datos lograron ahorrar hasta un 75% del tiempo que anteriormente dedicaban a proyectos. Esto se traduce en un riesgo-valor presente ajustado a tres años de $8,441,721.
- Costos reducidos en herramientas de análisis y Consultores, lo que resultó en ahorros de más de $3.2 millones. Las entrevistas con las organizaciones destacaron el ahorro de costos al reducir las herramientas heredadas utilizadas en análisis y ciencia de datos. En términos acumulativos, el uso de herramientas obsoletas y el tiempo ahorrado por los desarrolladores equivalen a un riesgo-valor presente ajustado a tres años de $3,216,941.
- Mejora en la eficiencia de presentación de informes, que asciende a más de $735,000. La automatización de tareas manuales y repetitivas permitió aumentar la eficiencia operativa en las organizaciones de los entrevistados, siendo la creación y entrega de informes una de las tareas más beneficiadas. En el caso de la organización compuesta, Dataiku redujo el 90% del trabajo manual y de las tareas repetitivas, equivalente a un riesgo-valor presente ajustado a tres años de $736,168.
- Mayor beneficio gracias a la mejora del cliente objetivo, por un valor de más de 500,000 dólares. Las organizaciones de los entrevistados informaron que los modelos de IA realizados con Dataiku mejoraron la segmentación de clientes, generando beneficios adicionales en cuanto a recomendaciones y promociones. Para la organización compuesta, esto resulta en un riesgo-valor presente ajustado a tres años de $503,080.
- Aumento de la productividad de Ingenieros y Científicos de Datos, que asciende a más de 8,4 millones de dólares. Este fue el mayor beneficio identificado en las organizaciones. En términos porcentuales, los ingenieros y científicos de datos lograron ahorrar hasta un 75% del tiempo que anteriormente dedicaban a proyectos. Esto se traduce en un riesgo-valor presente ajustado a tres años de $8,441,721.
Beneficios No Cuantificados
- Capacidad mejorada para trabajar con datos y proyectos de análisis de forma remota. Los entrevistados destacaron que, debido a que Dataiku es un navegador basado en la nube de uso sencillo, el acceso permite a los ingenieros de datos, científicos y analistas acceder a todos los datos que necesitan de manera efectiva y transparente. Esto proporciona la flexibilidad y la movilidad necesarias durante el período prolongado de trabajo remoto provocado por la pandemia.
- Mayor satisfacción laboral de Ingenieros de datos, Científicos de datos y Analistas. Algunos entrevistados notaron una mayor satisfacción y un impulso en la moral como resultado de Dataiku. Por ejemplo, un entrevistado señaló: “La gente está emocionada de usarlo. Existe esta moral positiva y un impulso no intencional al usar la plataforma; tengo una cita de un director general que dice: ‘Trabajar es divertido otra vez'”.
- Capacidad mejorada para trabajar con datos y proyectos de análisis de forma remota. Los entrevistados destacaron que, debido a que Dataiku es un navegador basado en la nube de uso sencillo, el acceso permite a los ingenieros de datos, científicos y analistas acceder a todos los datos que necesitan de manera efectiva y transparente. Esto proporciona la flexibilidad y la movilidad necesarias durante el período prolongado de trabajo remoto provocado por la pandemia.
Costos
- Tarifas de Plataforma y Licencia. Este fue el mayor de los costos incurridos por las organizaciones, ya que para el compuesto de organizaciones evaluadas, el valor presente ajustado a tres años de la plataforma Dataiku y las tarifas de licencia asciende a poco menos de $1,866,491.
- Costos de Implementación y Mantenimiento. Para la organización compuesta, los costos de implementación y mantenimiento continuo alcanzaron un poco menos de $436,502. Esto incluye los esfuerzos involucrados en la implementación inicial, la administración continua de la plataforma, el mantenimiento y los recursos de soporte al usuario.
- Costos de Formación de Usuarios. Esto varía según el usuario, pero en su mayoría, los usuarios de la organización compuesta dedicaron un máximo de 16 horas a formarse e incorporar Dataiku en sus labores. Esto representó un costo de poco más de $164,311.
- Tarifas de Plataforma y Licencia. Este fue el mayor de los costos incurridos por las organizaciones, ya que para el compuesto de organizaciones evaluadas, el valor presente ajustado a tres años de la plataforma Dataiku y las tarifas de licencia asciende a poco menos de $1,866,491.
Los datos son generados por personas, que son inherentemente propensas a errores humanos.
Para evitar problemas futuros y mantener la continuidad de la calidad de datos, su organización puede adoptar ciertas mejores prácticas que garantizarán la integridad de su sistema de gestión de calidad de datos durante muchos años en el futuro. Tales medidas incluyen:
- Establecer el compromiso de los empleados y entre departamentos en toda la empresa.
- Establecer métricas claramente definidas.
- Garantizar una alta calidad de datos con la gobernanza de datos al establecer pautas que supervisen todos los aspectos de la gestión de datos.
- Crear un proceso en el que los empleados puedan informar sobre posibles fallas en la entrada o el acceso de datos.
- Establecer un proceso paso a paso para investigar informes negativos.
- Lanzar un proceso de auditoría de datos.
- Establecer y invertir en un programa de capacitación de empleados de alta calidad.
- Establecer, mantener y actualizar consistentemente los estándares de seguridad de datos.
- Asignar un responsable de datos en cada nivel de su empresa.
- Aprovechar las oportunidades potenciales de automatización de datos en la nube.
- Integrar y automatizar flujos de datos siempre que sea posible.
- Establecer el compromiso de los empleados y entre departamentos en toda la empresa.
Después de revisar este breve resumen de los diferentes tipos de beneficios alcanzados por las empresas evaluadas en estos tres años, te invitamos a obtener más detalles sobre este estudio realizado por Forrester en el eBook correspondiente. ➡️ The Total Economic Impact™ Of Dataiku: How Dataiku Drives 423% ROI
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