Aunque estos términos a veces se usan indistintamente, son pilares distintos de la gestión moderna de datos. Cada uno desempeña una función única en varias etapas del ciclo de vida de los datos.

El objetivo principal de la inteligencia de datos es gestionar eficazmente los datos como un activo valioso. Por el contrario, el análisis de datos se centra en el uso de datos para extraer conocimientos y guiar los procesos de toma de decisiones. Ambos son indispensables en el panorama actual de los datos, en el que la inteligencia de datos constituye la base de una analítica de datos eficaz.
Sin embargo, la inteligencia de datos es más que un sistema para juzgar un único activo. Plantea preguntas mucho más amplias, que dan cuerpo a la relación de una organización con los datos: ¿Por qué tenemos datos? ¿Por qué conservar los datos? Responder a estas preguntas puede mejorar la eficiencia operativa e informar una serie de casos de uso de la inteligencia de datos, que incluyen la gobernanza de datos, el análisis de autoservicio y más.