Domina el arte de la Inteligencia de Datos: Gobernanza, Calidad y Cumplimiento
El presente artículo te brinda un panorama estratégico de la Inteligencia de Datos y Gobernanza, donde la gestión eficiente de datos se convierte en un factor clave para la toma de decisiones empresariales. Explora la evolución de la Inteligencia de Datos y cómo la Gobernanza de Datos responde de manera crucial a las demandas actuales. Desde la perspectiva de cumplimiento hasta el enfoque empresarial, analiza cómo la gobernanza formaliza roles, responsabilidades y autoridad en torno a los datos, guiando a cada usuario hacia la máxima calidad y uso apropiado.
Avanza con pasos firmes hacia el dominio del arte de la gestión eficiente de datos y la gobernanza, respaldando la confianza, la transparencia y una estrategia de datos que impulsa el éxito organizacional.
Abordando desafíos
Las primeras versiones de Inteligencia de Datos (DI) ayudaron a los analistas a encontrar datos relevantes. Y el apoyo se detenía ahí. Sin embargo, los analistas necesitaban saber cómo podían y debían utilizar los datos… si es que lo hacían. Decían: “Si estoy elaborando un informe para una audiencia ejecutiva, para guiar la toma de decisiones cruciales, ¡quiero asegurarme de que las bases de datos del informe sean sólidas!”.
La Gobernanza de Datos ha surgido como la respuesta a este desafío. Aborda preguntas vitales desde distintos puntos de vista, permitiendo a todos los consumidores de datos responder a estas interrogantes:
- ¿Es este es el conjunto de datos correcto que hay que utilizar? desde las perspectivas:
– de cumplimiento
– de calidad
– empresarial
- ¿Es este es el conjunto de datos correcto que hay que utilizar? desde las perspectivas:
La gobernanza de datos formaliza la responsabilidad y autoridad en relación con los datos, asegurando que los roles estén claramente definidos y que sea transparente quién puede hacer qué. Lo más destacado es su orientación a las personas hacia el uso más apropiado de los mejores datos. De esta manera, la gobernanza de datos respalda la confianza y la transparencia.
Explorando funciones de gobernanza basadas en inteligencia de datos
¿Cómo respalda la inteligencia de datos a la gobernanza?
Una vez más, los metadatos son fundamentales. Algunos ejemplos de funciones de gobernanza que aprovechan la inteligencia de datos comprenden:
• Un glosario empresarial, con clasificación de datos automatizada, para que los equipos conozcan los términos clave.
• Informes de análisis de impacto y seguimiento del linaje de datos para mostrar la transformación a lo largo del tiempo.
• Banderas de confianza que indican que un conjunto de datos contiene información sensible.
• Instancias, que advierten a los usuarios si un conjunto de datos se ha marcado como obsoleto.
• Un panel de control de gestión, para realizar un seguimiento de los activos más maduros para la curación y el progreso de la curación.
En un Marco de Gobernanza de Datos Activo, un Motor de Análisis de Comportamiento utilizará IA, ML y DI para rastrear todos los datos y metadatos, detectar patrones e implementar soluciones..
Gobernanza de datos y estrategia de datos
Históricamente, la gobernanza de datos se utilizó de manera defensiva como una herramienta para imponer el cumplimiento y garantizar que se pudieran aprobar las auditorías. El cumplimiento es esencial, especialmente para las industrias reguladas, pero el enfoque de mando y control de la gobernanza que a menudo acompañaba a esta postura defensiva creó barreras entre las personas y los datos, y amenazaba la cultura laboral.
Hoy en día, los responsables de la gobernanza se están dando cuenta de que la gobernanza puede estar al servicio de una estrategia de datos que juega tanto al ataque como a la defensa. En otras palabras, los líderes están dando prioridad a la democratización de los datos para garantizar que las personas tengan acceso a los datos que necesitan. Luego, los catálogos de datos integran el cumplimiento de normativas en el punto de consumo, de modo que las personas reciben alertas cuando se encuentran datos confidenciales.
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Basado en Blog publicado por Talo Thomson, el 26 de agosto de 2021 (y actualizado en septiembre 23) en la página de Alation.
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