Inicie su viaje en la inteligencia artificial con el pie derecho: 5 consejos importantes para su empresa

El concepto de inteligencia artificial hace tres o cuatro años atrás se mostraba para muchas empresas como robots atendiendo restaurantes o automatizando trabajos pesados; luego de que el planeta entero atravesara una de sus mayores crisis sanitarias, dicha percepción fue dejada atrás para dar paso a un mundo de posibilidades y capacidades empresariales más allá de lo ´’tangible’. La IA comenzó a ser utilizada para la realización de numerosos estudios clínicos sobre sistemas de predicción y diagnóstico de COVID-19, así como también la planeación de un mejor sistema de ahorro y mantenimiento de recursos en los hospitales y centros de salud.

La IA logro demostrar su gran capacidad de búsqueda y desarrollo de patrones de información en cualquier cantidad de datos disponibles, haciendo que los especialistas en modelos y desarrollo de estos tipos de herramientas fueran altamente necesarios. Las empresas están cambiando profundamente la forma en la que funcionan y atienden su industria, manteniéndose en una constante búsqueda por la eficiencia, así como el ahorro de recursos, la generación de conocimientos y un mejor manejo del mercado.

Según el tracker semestral creado por la consultora IDC, la inversión mundial de la inteligencia artificial tomando en cuenta software, hardware y servicios alcanzo los 432.800 millones de dólares en el cierre del año 2022 y se estima que romperá la barrera de los 500 millones en 2023. Se estima que en los próximos 5 años la tasa de crecimiento CAGR para la inteligencia artificial será del 22%.

Sin embargo, existen empresas que muestran una actitud reacia a dar el gran salto debido a la falta de desarrollo o experiencia interna con la que cuentan. Actualmente existen numerosas herramientas que permiten un inicio más ameno sin embargo es importante tomar en cuenta distintos puntos para comenzar el camino a la inteligencia artificial de manera exitosa.

1. Comprender y determinar el propósito y el valor de la IA en su compañía

Cuando se piensa en inteligencia artificial es inevitable tener grandes expectativas de desarrollo y se espera que las cosas comiencen a funcionar de manera sorprendente, sin embargo, es importante saber en primer lugar que es lo que se busca solucionar, cuáles son las necesidades de la compañía en las que la inteligencia artificial puede comenzar a ayudar. Vale la pena mencionar que no siempre la IA es el camino indicado para cualquier situación empresarial y por ello se sugiere realizar investigaciones internas con ayuda de especialistas que puedan generar un análisis adecuado.

2. Investigar sobre casos de uso o situaciones similares.

En la actualidad existen numerosas fuentes de información en donde se puede indagar para encontrar situaciones parecidas a las de su empresa. El mantenerse informado sobre casos de uso, casos de éxito, investigaciones de expertos o incluso capacitaciones de introducción aumentaran el índice de éxito para su primer proyecto. Aunado a esto, recomendamos el enfoque en un caso de uso que sea de alto impacto para su empresa como primer proyecto, ya que esto mantendrá vivo el interés en próximos desarrollos. La priorización y elección de los mejores casos de uso requiere de cierto conocimiento y preparación con el fin de encontrar aquel que pueda ser abordado de la mejor manera y genere todo el valor posible. Si no estás seguro de como evaluar las opciones que tienes en la mesa, puedes comenzar respondiendo las interrogantes que planteamos en el siguiente articulo:

¿Proyectos de inteligencia artificial en tu empresa? Asegúrate de tener el caso de uso correcto

“La IA debería ser una estrategia, no una solución”, dijo Christian Klap, director ejecutivo de IvoryResearch. El objetivo es obtener una idea precisa del valor incremental de un proyecto de IA.

3. Realizar un inventario de la data que necesitaras para su primer proyecto

Los modelos de inteligencia artificial se basan en entrenamientos; cuando se plantea un proyecto con IA el saber que se espera y como debe de funcionar no es suficiente. La herramienta necesita alimentarse de data especifica que sirva para aprender y entrenar el modelo creado y es por lo que se vuelve de vital importante definir qué tipo de información se necesitara para el modelo que se desarrollara, esto permitirá tener una mejor perspectiva del tiempo y esfuerzo que llevara dicho proyecto. Si, por ejemplo, se quiere tener un predictivo de cierre de ventas de los próximos 6 meses del año para cierta prenda o ítem específico, la información debe de estar relacionada con dicha prenda, igualmente sucede con algún KPI o grupos de indicadores.

4. No subestime el tiempo necesario para el desarrollo de los proyectos.

Es importante inicial con la mente clara en temas de tiempo, incluso las soluciones o planteamientos más sencillos pueden comenzar a transformarse en situaciones más profundas en donde el tiempo necesario aumentara inevitablemente.

Cuando se inicia un proyecto, muchas veces se espera que dure algunas semanas, y en muchos de los casos es así, sobre todo cuando se tiene un flujo de trabajo más sistematizado, sin embargo, en el primer acercamiento con proyectos de inteligencia artificial es importante el evitar desilusiones.

Cualquiera que sea el proyecto, la selección de una plataforma adecuada para la situación permitirá el avance fluido de las actividades logrando un desarrollo exitoso. En el caso de Dataiku, se pueden crear sistemas y modelos bastante sencillos con opciones de escalabilidad presentes en todo momento. Por ejemplo, una empresa puede desarrollar un sistema simple para predecir los cierres de mes para su próximo trimestre y solo necesitar entrenar la maquina con información de meses anteriores.

Dataiku cuenta con entorno en donde los distintos equipos de la empresa generaran confianza en sí mismos y en sus informes contando con herramientas visuales o a su vez ambientes de desarrollo con código dependiendo del grado de tecnicismo con el que se amerite trabajar.

5. Trabajar de la mano con TI desde el inicio.

Muchas veces se considera al departamento de TI en fases más avanzadas de los proyectos, cuando se necesita revisar la escalabilidad o puntos más técnicos, sin embargo, el trabajo en conjunto con este departamento asegurara una calidad de desarrollo implícita ya que una infraestructura técnica solida es una carta clave en el éxito de los desarrollos en inteligencia artificial. La sostenibilidad a largo plazo de los proyectos se debe mucho al trabajo en conjunto de distintas áreas de una misma empresa, cada una con habilidades y conocimientos distintos.

Anuente de la necesidad de colaboración, Dataiku proporciona un entorno colaborativo único donde los expertos técnicos o analistas pueden contribuir simultáneamente a proyectos de datos en un espacio compartido sin obligación de trabajar de una única manera. Además, no solo proporciona ese entorno colaborativo ideal si no también permite a los expertos realizar al menos 12 tareas importantes que forman parte del ciclo de vida de su data en este mismo ambiente.

En la misma línea del trabajo en equipo se recomienda siempre utilizar productos listos para usar y socios consultores que cuenten con rutas correctas, diseñadas para el éxito de sus proyectos.

Dataiku como aliado

Excibit es fiel creyente que una de las mejores herramientas para comenzar un viaje en la inteligencia artificial es Dataiku. Al trabajar con Dataiku podemos identificar distintas características que hacen de este una plataforma bastante amena para trabajar:

Entorno colaborativo

Una de las mayores ventajas o cualidades de Dataiku es su gran enfoque en el trabajo en equipo o ambiente colaborativo. Cada miembro del proyecto sin importar del área o expertos que sea puede llevar a cabo sus tareas en la misma plataforma haciendo uso ya sea del desarrollo con código o con las herramientas de arrastras y hacer clic.

Seguridad y control de cambios

Al ser Dataiku un entorno altamente colaborativo en donde todos pueden ver los avances y ajustes que realizan los demás (siempre y cuando cuenten con los permisos necesarios para hacerlo) y a su vez trabajar todos los integrantes al mismo tiempo, se cuenta con un sistema de control de cambios bastante robusto en donde cada cambio genera un reporte de diferencias y la opción de hacer roll back a versiones anteriores. Así mismo, se registra la persona responsable de cada cambio y el responsable de validar dichos ajustes.

Fácil de escalar

Dataiku cuenta con la capacidad de separar la ubicación donde se almacenan los datos del lugar en donde se procesan y se computan los mismos, punto importante cuando se toma en cuenta la escalabilidad de los proyectos. Esta plataforma puede conectarse a numerosas fuentes de datos o motores computacionales, y permite a los expertos pagar solamente por los minutos utilizados realmente en procesamiento.

Fácil de usar

Cualquier tipo de empresa puede sacar el máximo de los provechos de Dataiku para su área relacionada sin necesidad de tener un experto técnico presente en cada una de las fases del proyecto. Si bien recomendamos trabajar de la mano con el departamento de tecnología para sentar una infraestructura solida desde el inicio, la herramienta cuenta con distintas opciones de desarrollo usables por cualquier persona técnica o no.

Manejo de proyectos de inicio a fin

La plataforma está diseñada de tal manera que todas las áreas involucradas en un proyecto puedan trabajar de manera centralizada en un solo lugar. Dataiku permite crear aplicaciones desde las primeras etapas de desarrollo hasta el resultado final entregado al usuario. Permite un flujo de trabajo sin cortes ni fragmentación y a su vez se puede trabajar con grandes cantidades de tareas al mismo tiempo, punto importante en términos de industrialización.

En excibit podemos acompañarte durante todo este viaje nuevo para tu compañía. Estamos seguros de que seremos un gran aliado para la transformación de tu data.

Referencias:

https://www.idc.com/solutions/data-analytics/tracker/ai