Líderes de TI: descubran los secretos para ganar la carrera de análisis e inteligencia artificial
Optimizando operaciones de TI a gran velocidad
Al igual que muchas organizaciones, la compañía multinacional de seguros Aviva tiene muchos activos de TI, procesos y equipos de soporte para administrar, y siempre están buscando formas de racionalizar sus operaciones y mejorar la eficiencia a un ritmo rápido. Para abordar estos desafíos, Aviva creó el motor de Gestión de Operaciones Digitales, que utiliza diversas herramientas y técnicas para analizar y optimizar sus operaciones de TI a gran velocidad.
Un componente clave del motor de gestión de operaciones digitales es Dataiku, que permite a Aviva extraer información y valor de sus datos. Con Dataiku, Aviva ha desarrollado varios casos de uso para ayudarlos a comprender y administrar mejor sus operaciones de TI. Por ejemplo, han utilizado el procesamiento del lenguaje natural para clasificar los incidentes entrantes e identificar posibles causas raíz con 97% de precisión.
También han utilizado ML sin supervisión para detectar anomalías en los datos de registro y alertar al equipo de soporte y el aprendizaje semi-supervisado para predecir fallas en el clúster con hasta tres horas de anticipación. Esta publicación de blog resaltará otras formas en que los líderes de TI pueden imitar este comportamiento al escalar análisis e IA para impulsar la eficiencia operativa y de recursos para sus organizaciones.
El secreto oculto: lograr el equilibrio correcto entre velocidad y confianza
En un mundo donde la tecnología digital avanza rápidamente, las organizaciones se enfrentan al desafío de equilibrar la velocidad de la innovación con la necesidad de control. La presión para mantenerse al día con los últimos avances puede ser abrumadora, pero las empresas que aprenden a aprovechar el poder de la IA cosecharán las recompensas en forma de mayor eficiencia y crecimiento empresarial.
Para convertir la IA en un verdadero acelerador comercial, las empresas deben centrarse en dos parámetros clave: velocidad y control. Al desarrollar la autonomía del equipo, la rendición de cuentas y democratizar los datos y los casos de uso de IA, las organizaciones pueden acelerar su viaje de transformación digital.
Pero avanzar sin mecanismos de control adecuados puede conducir a errores costosos.
Equilibrar la velocidad y el control
Es por eso que es igualmente importante implementar medidas calculadas de gestión de costos, seguridad y resiliencia, y un enfoque integral de gobernanza.
Equilibrar la velocidad y el control es un baile delicado; las empresas que solo se centran en uno de estos aspectos corren el riesgo de perderse los beneficios de la IA o sofocar su crecimiento con demasiadas restricciones. La clave del éxito es lograr el equilibrio correcto, y eso significa dominar tanto la velocidad como el control simultáneamente.
Al seguir un enfoque sistemático que equilibra la velocidad y el control, los equipos de TI pueden convertir la IA en un verdadero pedal de gas comercial y cosechar los beneficios de la tecnología digital sin sucumbir a sus presiones. A continuación, describiremos tres parámetros clave para que los líderes de TI se mantengan al frente en ese viaje:
Construya un sistema de análisis adaptativo y a prueba del futuro
“Al igual que un automóvil de Fórmula Uno diseñado para funcionar de la mejor manera en cualquier condición, una plataforma adaptativa debería ser capaz de manejar una cantidad cada vez mayor de potencia informática, en cualquier configuración, sin degradación en el rendimiento ”
En el camino hacia la ampliación de la IA, los líderes de TI deben asegurarse de contar y aprovechar con:
- Un sistema flexible que resiste la prueba del tiempo ( es decir, una plataforma que puede operar en cualquier infraestructura de TI y permitirles cambiar entre diferentes opciones si sus necesidades cambian)
- Computación elástica y escalado automático para equipos de negocios, es decir, una arquitectura de reducción como en Dataiku que permite a las organizaciones aprovechar los sistemas de TI existentes, elásticos y altamente escalables, incluidas las bases de datos SQL, Spark y Kubernetes
- Análisis avanzado de autoservicio e IA , asegurando una plataforma para expertos en datos y dominios donde cada uno puede trabajar de la manera preferida, garantizando una creciente adopción de la plataforma.
Acelere el tiempo para obtener valor de sus datos y asegure una posición en el podio
Como una pista de carreras, la escala de IA no es una línea recta; sus datos y el viaje de la IA comprenden varias curvas, giros y obstáculos. Al igual que en las carreras de autos, navegar estos giros de manera efectiva y salir de la linea a toda velocidad es el secreto para ganar la carrera de la inteligencia artificial. Pero, a menudo, hacerlo bien lleva mucho tiempo, asi que, aquí hay tres formas clave de lograr más con menos y ayudar a los líderes de TI a acelerar el tiempo:
- Elimine los bloqueos de carreteras con una cultura MLOps, considere los datos y los proyectos de IA en un ciclo ininterrumpido en Dataiku, como se muestra en la imagen a continuación.
- Acelerar la democratización de datos al fomentar la colaboración y la reutilización de desarrollos compartiendo activos de datos mientras se mantiene el respeto del control de acceso.
- Aumente el tiempo de valoración con aceleradores de solución usando aceleradores de caja de uso estándar de Dataiku diseñados para reducir el tiempo de desarrollo y proporcionar inspiración para los equipos que abordan desafíos de tiempo de valor.
Use el Control y la Confianza para ganar la carrera de datos con IA
A medida que la IA continúa creciendo en diversas industrias, es cada vez más importante que las organizaciones tengan un sistema de monitoreo que funcione bien. Hay mucho en juego: las consecuencias de un monitoreo inadecuado pueden ser devastadoras, desde una disminución del rendimiento y un tiempo de inactividad hasta la pérdida de ingresos y mayores costos.
Para escalar y proporcionar un servicio confiable, los administradores de la plataforma deben comprender cómo se utilizan los recursos de IA y con qué fin. Esta planificación de capacidad es una parte crítica de la administración de sistemas, ya que garantiza que un sistema pueda manejar futuras cargas de trabajo sin tener problemas de rendimiento. Con ese fin, Dataiku ofrece monitoreo del uso de recursos para dar a los administradores de la plataforma una visión general simplificada de los recursos de cálculo en todas las infraestructuras utilizadas.
Dataiku ofrece una visión única del rendimiento para sofocar preguntas constantes sobre el seguimiento del rendimiento del modelo, la priorización de modelos y proyectos, y garantizar que los modelos se adjunten a iniciativas estratégicas. Con Dataiku Govern, los usuarios, constructores, líderes y expertos siguen el progreso de los proyectos en un lugar centralizado. El registro del modelo funciona como un repositorio central: ayuda a los equipos a revisar el estado y las métricas de rendimiento de todos los modelos en múltiples instancias y proyectos de Dataiku.
Dado que las iniciativas comerciales clave ( retención de clientes, detección de fraude o análisis de reclamos, por ejemplo ) a menudo requieren múltiples análisis y tuberías, también puede optar por agrupar proyectos de Dataiku relacionados bajo el paraguas más amplio de una iniciativa empresarial; Esté atento a lo que más importa y revise el progreso de la iniciativa empresarial en un solo lugar.
Dataiku, con sus capacidades de cierre de modelo integradas, proporciona a los equipos de TI las herramientas que necesitan para implementar un marco de gobernanza predefinido y ordenar a las partes interesadas específicas que revisen y aprueben modelos y proyectos de análisis antes del despliegue. De esta manera, solo los que cumplan con los requisitos de la organización serán enviados a producción.
Una vez más, la velocidad y el control son clave
Como mencionamos, la velocidad y el control son críticos para el éxito en el mundo de la inteligencia artificial que avanza rápidamente. Se necesita un esfuerzo integral de toda una organización, particularmente el equipo de TI, para lograr el éxito esperado en sus proyectos de datos.
La velocidad es crucial para responder a un entorno en constante cambio.
La racionalización de procesos y la utilización de características colaborativas permite un mayor uso y una finalización más rápida del proyecto, mientras que los aceleradores lo mantienen a la vanguardia y listo para abordar nuevos casos de uso específicos de la industria.
El equipo de TI juega un papel vital en el establecimiento de las bases para el éxito de la IA. Al monitorear los recursos, proporcionar información centralizada sobre el desempeño y hacer cumplir las pautas, ayudan a garantizar que la organización esté bien posicionada para dominar el panorama de la IA.
Por Catie Grasso
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