¿Proyectos de inteligencia artificial en su empresa? Asegúrese de tener el caso de uso correcto
Actualmente son muchas las empresas que se ven presionadas a modernizar sus procesos de negocio gracias al hype que existe en torno a la ciencia de los datos y la inteligencia artificial, y en Excibit creemos que es una de las mejores decisiones que se pueden tomar hoy en día para no quedarse atrás en la tecnología, sin embargo, es importante tener toda la información necesaria para asegurar el éxito de este paso tan importante.
Pero ¿cómo elegir el proyecto adecuado? ¿Se trata de una solución moderna orientada al consumidor, como un chatbot, un asistente virtual o aplicación de visión por computadora? ¿O es mejor centrarse en proyectos integrados que mejoren operaciones internas, la eficiencia de los empleados o la toma de decisiones?
Con docenas de posibles casos de uso, pero recursos limitados, es importante priorizar proyectos que tienen un alto nivel de valor para el negocio y una alta probabilidad de éxito. A continuación, planteamos 5 preguntas principales, las cuales deben de ser respondidas con claridad y de manera convincente por el proyecto evaluado.
1. ¿A quién beneficiará este proyecto?
Como cualquier proyecto o emprendimiento, el primer paso es identificar cual será el público para quien estará dirigido el desarrollo; tomemos en cuenta que dicho público no siempre tiene que ser alguien externo a la empresa, como primer proyecto recomendamos que los beneficiados sean colaboradores de la organización; aumentando la eficiencia y valor de los equipos existentes. Igualmente, a la hora de definir los beneficiados el responder preguntas como ¿Cuáles son sus necesidades? Y ¿Cuáles son sus procesos y hábitos actuales? Ayudaran a dar respuesta a la siguiente pregunta de este artículo.
2. ¿Cómo mejorará la experiencia o los resultados y cómo se puede medir esto?
Con una audiencia identificada, es importante ser capaces de explicar claramente que cambios generará la implementación del sistema o aplicación y cuál será el valor de estos. Dicho valor debe de ser lo más cuantitativo posible con el fin de tomarlo en cuenta para el ROI. Lo ideal es siempre centrar los esfuerzos en casos de uso de ciencia de datos con oportunidades reales y medibles.
3. ¿Por qué el uso de IA para este propósito es mejor que los procesos existentes?
Al inicio de este articulo mencionamos el hype que ha causado la inteligencia artificial en todas las áreas de desarrollo, pero es importante definir si esta estrategia de mejora realmente es factible y genera el valor necesario. Analizar si los beneficios justifican el tiempo y la inversión requeridos es sumamente importante para el futuro de los proyectos de esta índole; quizás la necesidad presente en la empresa en la actualidad no requiere de esta nueva tecnología, pero muy seguramente existirán otras necesidades que si sean beneficiadas por esta.
4. ¿Cuál es la ventaja si tiene éxito y cúales son las consecuencias si falla?
Cuando se planifican proyectos de cualquier índole, se suele tener sumamente claro cuáles serán los beneficios potenciales si el proyecto es exitoso, pero, así como se le da relevancia a la definición de estos, los riesgos deben de estar realmente claros y expuestos en la mesa de trabajo desde un inicio.
- ¿Habrá un daño significativo a la reputación de la marca o la confianza del cliente?
- ¿Se dañará el nivel de confianza organizacional en los proyectos de IA y la capacidad de ejecución de los equipos de datos?
- ¿Existen riesgos relacionados con el cumplimiento normativo o la privacidad del cliente?
Estas son tres preguntas importantes que deben de ser respondidas a la hora de evaluar la viabilidad de un nuevo proyecto.
5. ¿De dónde vendrán los datos? ¿Ya existen?
Cuando planteamos los 5 consejos importantes a tomar en consideración cuando se desea comenzar a trabajar con inteligencia artificial, mencionamos la importancia de trabajar con el departamento de TI desde los primeros pasos de cualquier desarrollo; y es precisamente ese punto el que permitirá responder a esta pregunta con mayor facilidad. Todos los desarrollos con IA toman los datos como su principal fuente de trabajo y el definir donde se encuentran los datos, en que formato están y si realmente son los necesitados, permiten validar si el caso de uso es realmente viable en la actualidad.
Para Excibit, una de las principales claves para la definición de un proyecto o caso de uso exitoso es la colaboración; todas las partes interesadas, ya sean internas del negocio o externas deben de comunicarse adecuadamente para comprender cuales son los objetivos y metas esperados, así como también dejar en claro cuál será el camino por transitar para conseguir el éxito del desarrollo.
Si tiene dudas sobre alguna de las preguntas o necesita ayuda para responderlas a partir del caso de uso que tiene en su mente, Excibit está siempre al alcance de un clic para guiarlo en su camino.
Referencias:
Todos los derechos reservados a Dataiku y Excibit de Centroamérica.
Trabaje con datos claros y disponibles para cada decisión.
Nuestro equipo les acompaña con entusiasmo, para acercarles al futuro que desean.
