Tomando mejores decisiones, con inteligencia de datos, metadatos y una cultura basada en datos
Actualmente, en el acelerado mundo empresarial, la clave para la excelencia radica en comprender y aprovechar al máximo los datos. Entendemos que el éxito no solo depende de la cantidad de información, sino de cómo se emplea. La inteligencia de datos, respaldada por metadatos sólidos y una cultura basada en datos, no solo guía, sino que apoya la toma de decisiones.
¿Qué diferencia una decisión común de una excepcional?, la respuesta yace en el conocimiento profundo de cómo los datos se entrelazan, proporcionan contexto y revelan verdades ocultas. Por medio de este artículo, te invitamos a descubrir cómo mejorar la toma de decisiones y la eficiencia organizativa.
Inteligencia de datos y metadatos
La inteligencia de datos se nutre de metadatos. Y abundan los tipos de metadatos (o datos sobre datos). Algunas categorías de metadatos de alto nivel en un catálogo de datos incluyen:
• Comportamiento: registra quién utiliza los datos y cómo los utiliza.
• Técnico: muestra definiciones de esquema o tabla
• Negocios: Políticas sobre cómo tratar adecuadamente los diferentes tipos de datos
• Procedencia: muestra la relación entre dos versiones de objetos de datos, generada cuando se crea una nueva versión de un conjunto de datos (también conocido como linaje).
Los metadatos de comportamiento son increíblemente valiosos, ya que representan la sabiduría humana en torno a los datos en una organización. Muestra cómo las personas utilizan los datos para obtener conocimientos y aprender unos de otros. La forma en que las personas utilizan los datos en una empresa genera una especie de energía: este es el espíritu que anima la inteligencia de datos única de esa organización.
Inteligencia de datos y metadatos activos
A medida que utilice un catálogo de datos de manera más extensa, estará expuesto a otras formas de metadatos:
• Metadatos de personas: describe a quienes trabajan con datos, incluidos consumidores, curadores, administradores y expertos en la materia.
• Metadatos de búsqueda: admite etiquetas y palabras clave para ayudar a las personas a encontrar datos relevantes
• Procesamiento de metadatos: describe las transformaciones y derivaciones aplicadas a medida que los datos se gestionan a lo largo de su ciclo de vida.
• Metadatos del proveedor: importante para los datos adquiridos de fuentes externas, incluye detalles sobre esas fuentes y restricciones de suscripción o licencia.
Fuente: Introducción a los catálogos de datos por Dave Wells
Finalmente, los catálogos de datos aprovechan los metadatos de comportamiento para obtener información sobre cómo los humanos interactúan con los datos. Esta categoría sintetiza varios tipos de metadatos para guiar el uso adecuado en todos los casos de uso.
Inteligencia de datos y metadatos activos
Respaldados por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, y aumentados por la inteligencia humana, los metadatos activos obtienen información interna sobre cómo las personas usan los datos. De esta manera, puede mejorar los procesos, salvaguardar la calidad y sincronizar los términos entre departamentos. Los metadatos activos ofrecen beneficios como:
• Proporciona contexto sobre el uso anterior de los datos para facilitar análisis de autoservicio confiables.
• Identifica los mejores datos para responder a una pregunta empresarial determinada.
• Destaca los datos de conformidad con las leyes de privacidad o regulación y guía sobre su uso adecuado.
• Traduce términos técnicos al lenguaje humano natural.
• Fusiona sistemas basados en patrones humanos observados
De esta manera, los metadatos activos impulsan la inteligencia de datos dentro de una empresa y contribuyen una mejor gestión de los datos. Los metadatos activos obtienen su brillantez del uso humano. Obtiene información sobre cómo la gente utiliza los datos para capacitar a las organizaciones para que administren sus datos de una manera cada vez más escalable, innovadora y eficiente (Forbes).
¿Qué es un software de inteligencia de datos?
El Software de Inteligencia de Datos respalda una cultura de toma de decisiones basada en datos. Así como el software de gestión de relaciones con el cliente (CRM) respalda una mejor experiencia del cliente, el software DI también respalda la cultura de datos.
Como disciplina organizacional, la inteligencia de datos se manifiesta en una serie de prácticas, sistemas y casos de uso. Se basa en un software de inteligencia de datos para su gestión y optimización. Ese software normalmente incluye características como:
• Glosarios empresariales y diccionarios de datos (para almacenar definiciones)
• Herramientas de creación de perfiles
• Paneles de administración
• Características del linaje de datos
• Funciones de catalogación de datos, como el procesamiento del lenguaje natural.
A medida que aumenta el volumen y la recopilación de datos, las empresas se ven inundadas tanto de datos como de metadatos. Por esta razón, el software de inteligencia de datos ha aprovechado cada vez más la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA y ML) para automatizar las actividades de curación, que entregan datos confiables a quienes los necesitan.
Recientemente, el director ejecutivo de Alation, Satyen Sagani, habló sobre la importancia de los datos confiables y cómo la plataforma de inteligencia de datos de Alation ayuda a las organizaciones a administrar sus datos en la tecnología Bloomberg.
¿Cómo apoyan las herramientas de inteligencia de datos la cultura de datos?
Las herramientas de inteligencia de datos contribuyen significativamente a fomentar una cultura basada en datos dentro de las organizaciones. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo lo logran:
• Glosarios empresariales: apoyan la alfabetización en datos estableciendo un lenguaje común en toda la empresa, para que las personas utilicen los términos correctos de manera consistente.
• Paneles de administración: permita a los administradores realizar un seguimiento del progreso de la curación y delegar actividades de curación a otras personas. A veces, estas herramientas utilizan IA y ML para sugerir nuevos términos de glosario empresarial y agilizar aprobaciones.
• Búsqueda y descubrimiento: al igual que Google para los datos empresariales, estas funciones conectan a las personas con los mejores datos y con los expertos en la materia sobre esos datos, lo que favorece la colaboración y la formación.
• Herramienta de creación de perfiles: los perfiles, que capturan metadatos, ayudan a la comprensión humana de un activo específico, con detalles sobre sus creadores, usuarios anteriores y transformaciones.
En conjunto, estas herramientas desempeñan un papel crucial en el cultivo de un entorno centrado en los datos y, en última instancia, respaldan la cultura de los datos y promueven prácticas eficaces de gestión de datos.
Cómo la inteligencia de datos respalda la cultura de datos: 4 ejemplos
1. Transforma los datos en un activo organizacional compartido
Al destacar los mejores datos, la inteligencia de datos conecta a las personas con activos que pueden utilizar y en los que pueden confiar.
En el pasado, las presiones regulatorias han provocado que los líderes se centren demasiado en la protección de los datos, creando una generación de guardianes de datos.
La inteligencia de datos incorpora el cumplimiento en el software, liberando a los guardianes de proteger los datos y transformándolos en vendedores y educadores de datos, responsables de guiar a las personas hacia los datos que necesitan.
2. Crea un sistema de transparencia y rendición de cuentas
¿Quién hace qué, cuándo, cómo y por qué? Responder estas preguntas en una sola fuente facilita las conversaciones y decisiones importantes, lo que a su vez respalda la innovación. Los líderes están capacitados para establecer objetivos claros y los usuarios de datos están capacitados para aprender unos de otros.
3. Mejora la toma de decisiones
Históricamente, las organizaciones se han basado en el instinto para tomar decisiones. Eso, o se dejan lleva por la opinión del HiPPO (¡la opinión de la persona mejor pagada!). La inteligencia de datos democratiza el acceso a datos excelentes, permitiendo a todas las personas contribuir con grandes ideas. De esta manera, los líderes pueden dejar de ser “los ciegos guiando a otros ciegos” y aplicar un sistema descentralizado para la toma de decisiones que aproveche la sabiduría de la empresa colectiva.
4. Alinea el lenguaje, los hábitos y los valores
La cultura se reduce a simples preguntas humanas: ¿En qué creemos? ¿Por qué? La inteligencia de datos establece un sistema para métricas organizacionales clave y KPI, que informan la visión y la razón de ser de la empresa. De este modo, todos los empleados conocen los valores y objetivos clave de la organización y pueden ajustar su propio enfoque en consecuencia.
Integrar la inteligencia de datos en su organización conlleva efectos significativos en su cultura laboral. Al convertir los datos en un pilar fundamental de objetivos y decisiones, los líderes fomentan una cultura de colaboración basada en la estrategia y enriquecida por los datos.
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Basado en el Blog publicado por Talo Thomson, el 26 de agosto de 2021 (y actualizado en septiembre 23) en la página de Alation.
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